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机构名称：
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抽象功能磁共振成像（fMRI）在任务或休息期间对大脑功能提供了有用的见解。使用相关矩阵代表fMRI数据是分析静止状态和活动状态中大脑固有连接性的一种可靠方法。图形神经网络（GNN）由于其固有的解释能力而被广泛用于大脑网络分析。在这项工作中，我们使用对比度自我监督的学习图变压器引入了一个新颖的框架，并将大脑网络变压器编码器与随机图更改结合在一起。所提出的网络利用对比度学习和图形变化，以有效地训练图形变压器以进行自闭症检测。我们的方法对自闭症脑成像数据交换（ABIDE）数据进行了测试，证明了自闭症检测，其AUROC为82。6和74％的精度超过了当前的最新方法。
arxiv：2501.16346v1 [cs.lg] 2025年1月18日
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